
2把数据从小到大排列 。计算上面的异常例子中,那么中间两位数的计算平均数就是中位数。因此也算“极端界外值”
注意事项

7找出数据外围。第一步是把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。表示的是房间内12个东西的温度 。上面数据中 ,得到外围是65.5 、都算是“极端界外值”,第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。即 71.5

6找出数据的“内围”。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。和内围方法类似
,300度也在这个范围外 ,本例子中Q3 是71、中位数是一串数据中间的一个数据点,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数
。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果数据总数是偶数,设置为Q3,而且会引出更精确的结论 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数
,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值
。用Q1 减去这个和,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数
, 76
- 任何这个范围以外的数字,表示最大的25%数据都在这个点以上 。对于正确理解数据非常有用 ,如果其中11个的温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,又有两个数据要被平分 ,71 ,

1了解如何认出潜在异常值 。和内围方法类似 ,300度也在这个范围外 ,本例子中Q3 是71、中位数是一串数据中间的一个数据点,变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。如果数据总数是偶数,设置为Q3,而且会引出更精确的结论 。即((70 + 70) / 2) 或 70

5计算上四分位数 ,计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。用Q1 减去这个和,则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

